Shaista Shabbir

Lebenslauf

Dozentin und Forscherin in der Informatik mit 9+ Jahren Erfahrung in Lehre, Softwareentwicklung und KI‑Forschung. Schwerpunkte: erklärbare KI (AIX), Föderiertes Lernen, FAIR‑Daten, Generative KI und Softwarearchitekturen. Veröffentlichungen in Cloud Computing, Prognosen, Smart‑Grid‑Optimierung und verteilter KI.

Projekte

Ausgewählte Open‑Source‑Arbeiten (automatisch von GitHub geladen). Priorisiert: AIX.

Ausbildung

• MSc Informatik
  Virtual University of Pakistan — 2020
  Stipendium der Bundesregierung
• BSc Informatik
  University of Azad Jammu & Kashmir — 2016
  Goldmedaille
• MA Education (Distance & Non‑Formal Education)
  Allama Iqbal Open University — 2020

Publikationen

• Virtual Machine Placement via Bin Packing in Cloud Data Centers. Electronics, 2018 — DOI finden
• Data Analytics for Load and Price Forecasting via Enhanced SVR. EIDWT 2019 — DOI finden
• Efficient Resource Allocation Model ... IMIS 2018 — DOI finden
• Wind Power Forecasting using Deep CNNs. 3PGCIC 2019 — DOI finden

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